Detalii evaluare #58541690

Rezumat problemă

Se dă un număr natural n. Calculați suma dintre cei mai mici doi divizori proprii ai lui n.

Detalii

Problema Divizori7 Operații I/O tastatură/ecran
Limita timp 0.1 secunde Limita memorie Total: 64 MB / Stivă 8 MB
Id soluție #58541690 Utilizator Petruse Rares Stelian (Rares_Petruse)
Fișier divizori7.cpp Dimensiune 985 B
Data încărcării 16 Iunie 2025, 11:58 Scor / rezultat Eroare de compilare

Evaluare


Mesaj compilare

divizori7.cpp:9:43: warning: character constant too long for its type [enabled by default]
 X_train=train.drop(["ID", "Price"],  axis='columns')

                                           ^
divizori7.cpp:14:32: warning: character constant too long for its type [enabled by default]
 X_test=test.drop(["ID"],  axis='columns')

                                ^
divizori7.cpp:16:2: error: invalid preprocessing directive #model
 #model = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=2)

  ^
divizori7.cpp:19:27: error: stray '#' in program
     n_estimators=1000,    # numărul de arbori

                           ^
divizori7.cpp:19:5: error: stray '\304' in program
     n_estimators=1000,    # numărul de arbori

     ^
divizori7.cpp:19:5: error: stray '\203' in program
divizori7.cpp:20:26: error: stray '#' in program
     max_depth=3,         # adâncimea arborelui

                          ^
divizori7.cpp:20:5: error: stray '\303' in program
     max_depth=3,         # adâncimea arborelui

     ^
divizori7.cpp:20:5: error: stray '\242' in program
divizori7.cpp:21:26: error: stray '#' in program
     learning_rate=0.1,   # rata de învățare

                          ^
divizori7.cpp:21:5: error: stray '\303' in program
     learning_rate=0.1,   # rata de învățare

     ^
divizori7.cpp:21:5: error: stray '\256' in program
divizori7.cpp:21:5: error: stray '\304' in program
divizori7.cpp:21:5: error: stray '\203' in program
divizori7.cpp:21:5: error: stray '\310' in program
divizori7.cpp:21:5: error: stray '\233' in program
divizori7.cpp:1:1: error: 'from' does not name a type
 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

 ^

Cum funcționează evaluarea?

www.pbinfo.ro permite evaluarea a două tipuri de probleme:

  • probleme la care rezolvarea presupune scrierea unui program complet
  • probleme la care rezolvarea presupune scrierea unei secvențe de program - câteva instrucțiuni, o listă de declarații, una sau mai multe funcții, etc.

Problema Divizori7 face parte din prima categorie. Soluția propusă de tine va fi evaluată astfel:

  • Programul sursă este compilat folosind compilatorul corespunzător. Dacă în urma compilării se obțin erori sau avertismente, acestea sunt afișate în această pagină.
  • Dacă programul a fost compilat, executabilul obținut va fi rulat, furnizându-i-se unul sau mai multe seturi de date de intrare, în concordanță cu restricțiile specifice problemei. Pentru fiecare set de date se obține un anumit punctaj, în raport cu corectitudinea soluției tale.

Suma punctajelor acordate pe testele utilizate pentru verificare este 100. Astfel, soluția ta poate obține cel mult 100 de puncte, caz în care se poate considera corectă.